|
最小二乘自适应滤波模块 |
| 最小二乘自适应滤波模块 说明:该自适应滤波模块适用于高精度的数据采集系统,目前国际水平是24位AD,该模块与AKM5394A,CS5321/5322,CS5371/5378搭配效果很好最小二乘自适应滤波模块的各级限流电抗值,该方法不仅计算准确,而且思路 清晰,易于软件编制. 结合多绕组变压器多边形等值电路模型,以MATLAB/ PSB 为平台, 非常容易写入CPLD. 结 |
|
|
最小二乘向量机在说话人识别中的应用 |
| 第L7卷第5期 2007年5月 计算机技术与发展 COMPUTER TBCHN()I Y AND DEVEI.OPMENT Vo1.17 No.5 Mav 20最小二乘向量机在说话人识别中的应用P阶倒谱系数l_6 J,由于语音信号短时是平稳的,对每个 说话人的语音按每一帧提取特征参数,得到P维的特 征矢量薯∈Rp,通过矢量量化技术对多帧特征矢量进 |
|
|
基于最小二乘原理变数据窗自适应滤波算法的母线差动保... |
| 1基于最小二乘原理变数据窗自适应滤波算法的母线差动保护徐光福1,陆于平1,吴崇昊1,2,刘玉欢1(1.东南大学电气工程系,江苏省南京市210096;2.国电南瑞科技股份有限公司基于最小二乘原理变数据窗自适应滤波算法的母线差动保...=0o即故障时刻电压过零点时幅值最小. 当 =90o时,由(8)式,则高频分量的幅值为 2( 1) 2 fm np nU n L I. |
|
最小二乘自适应滤波器 |
| 第四章 最小二乘自适应滤波器 前面所研究的自适应滤波算法根据的最佳准则为最小均方误差准则.自适应算法的目标在于,使滤波器输出与需要信号的误差的平方的统计平均值最小.这个准则根据输入数据的长期统计特性寻求最佳滤波.然而,我们通常已知的仅是一组数据,因而只能对长期统计特性进行估计或近似.LMS算法,格形梯度算法都是这样.能否直接根据一组数据寻求最佳呢 最小二乘算法就可解决这个问题.换句话说,根 |
|
|
复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法 |
| 复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法谢维波!,林劲松"(!#华侨大学信息科学与工程学院,福建泉州$%"&!!;"#厦门大学自动化系,福建厦门$%!&&')摘要:本复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法几何结构,将有助于构造十分有效的迭代算法(另外,本文在低信噪比(!&)*)及较小频率差(&#&"+,)的情 |